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主要研究方向为深度学习在OCT图像处理上的应用，已经/正在于OCT denoising，OCT super-resolution等方面发表文章。最近正在研究1. deep learning for OCT reconstruction；2. 网络结构、损失函数对于Noise2Noise策略下的OCT denoising效果的影响。
在实验室，主要负责给梦圆香锅、制作梦圆表情包（hhh）
已发表文章：
Qiu B, Huang Z, Liu X, et al. Noise reduction in optical coherence tomography images using a deep neural network with perceptually-sensitive loss function. Biomed Opt Express. 2020;11(2):817-830. Published 2020 Jan 14. doi:10.1364/BOE.379551
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