页面历史记录

邱彬，重庆人，为本实验室17级硕士生，2020年转博，现为2020级硕博连读生。

主要研究方向为深度学习在OCT图像处理上的应用，已经/正在于OCT denoising，OCT super-resolution等方面发表文章。

最近正在研究1. deep learning for OCT reconstruction；2. 网络结构、损失函数对于Noise2Noise策略下的OCT denoising效果的影响。

研究方向：深度学习在医学图像处理上的应用

研究方向：深度学习在医学图像处理上的应用

施工中…

· 深度学习在OCT 降噪上的应用

· 深度学习用于OCT 同时降噪及超分辨上的应用

· ……

发表论文清单

一作文章：

Bin Qiu, Zhiyu Huang, Xi Liu, Xiangxi Meng, Yunfei You, Gangjun Liu, Kun Yang, Andreas Maier, Qiushi Ren, and Yanye Lu, "Noise reduction in optical coherence tomography images using a deep neural network with perceptually-sensitive loss function," Biomed. Opt. Express 11, 817-830 (2020) 论文链接

 Zhe Jiang, Zhiyu Huang, Bin Qiu, Xiangxi Meng, Yunfei You, Xi Liu, Gangjun Liu, Chuangqing Zhou, Kun Yang, Andreas Maier, Qiushi Ren, and Yanye Lu, "Comparative study of deep learning models for optical coherence tomography angiography," Biomed. Opt. Express 11, 1580-1597 (2020)