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| ID | 期刊/会议 | 论文标题 | 写作过程 | 论文投递、审稿、修订时间线 | Published | 第一作者 | 通讯作者 | DOI | 备注 | 相关代码和数据集 | |||
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| 2024-AC01 | AAAI2025 | V2C-CBM: Building Concept Bottlenecks with Vision-to-Concept Tokenizer | 2024-04 第一次独立写某本子时开始关注CBM方向，并复现了一些论文 2024-07 icml开会碰见了几篇论文的作者简单聊天发现大家聊的后续方向都很像，回来开始熬夜肝进度赶AAAI | 2024-08-07 Abstract 2024-08-16 Full paper 2024-11-04-08 rebuttal 2024-12-09 accepted notification 2024-12-24 camera-ready accepted | 何航舟 | 卢闫晔 | 3位审稿人，1位负分，但是明显没有认真看论文，把不用LLM说成利用LLM。最终补实验+AC小作文rebuttal成功 LYY：自2024年下半年以来，TMI接收率尤其是对华人接收率在下降。并且desk reject比例越来越高，但是AE水平却拉胯了很多。 | ||||||
| 2025-AC02 | IEEE TMI | Points-supervised Fundus Vessel Segmentation via Shape Priors and Contrastive Learning | 2024-07考虑用点标注进行眼底血管分割。开始收集数据并标注，然后跑实验。 2024-10和卢老师讨论了初步结果，然后一边继续做实验一边写论文。 | 2025-01-02 提交 2025-01-02 被退回（少作者贡献，详见备注） 2025-01-05 重新提交 2025-02-21 返回结果：大修 2025-05-12 大修完成，提交 2025-07-01 accepted | 李恺文 | 朱磊 卢闫晔 | TMI现在要求作者大于等于6人的时候，需要写cover letter并且在里面写上每个人的贡献。 | ||||||
Rejected Papers
| ID | 期刊 | 论文标题 | 写作过程 | 论文投递、审稿、修订时间线 | Published | 第一作者 | 通讯作者 | 备注 | 相关代码和数据集 |
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| 2025-R01 | IEEE TMI | SuperCL: Superpixel Guided Contrastive Learning for Medical Image Segmentation Pre-training | MICCAI 2024被拒的一篇 转投IEEE TMI | 2024.11.22 submitted 2025.3.8 rejected | 曾爽 | 卢闫晔 | reviewer的审稿意见其实还可以，但是AE给拒了，估计还是因为自监督预训练现在都在卷大规模的数据集吧，打算后续换大规模的数据集再试试 | ||
| 2025-R01 | IEEE TPAMI | AAAI2024那篇论文的扩展。从24年2月份正式开始搞，4月份把随机性引子融入scribble生成算法中，同时复现了ToCo的训练结果，搜索并固定了不同机器的随机种子。直到7月末，ToCo+scribble的调试工作才完成。8月~9月完成了ScribbleCOCO数据集上的主体实验，主要是调参。9月份期间也尝试了其他医学数据集，但WSSS的伪标签训不出来导致结果很差。 ----2024年---- 10月份完成了ScribbleCityscapes数据集上的主体实验（还是调参），以及ScribbleACDC数据集上的调参实验。 10月24日：论文构思中文版v3出炉，把scribble的随机性问题引入这个领域作为切入点。获得了卢老师的肯定。 11月13日：网络结构图重新画，文章叙事逻辑大改。新版本出炉。论文题目确定：《Exploiting Inherent Class Label: Towards Robust Scribble Supervised Semantic Segmentation》获得师兄的肯定。 12月9日：可视化图挑选差不多了，放到文章里，发给卢老师和zl看。 12月18日：和师兄，卢老师讨论文章， | 2025-01-15: Submitted. 2025-04-17: desk rej了。 准备转到TIP。 | 张心亮 | 卢闫晔 | 上半年忙着毕业事宜，两头闪现，实验进展龟速。看了下实验记录，7成的工作量其实是6月份从日本开完IJCNN回来之后开始搞的。 | |||
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