随着招生季的到来，MILab于近日启动2021年的招生工作。关于MILab的研究生招生方案可以先阅读一下“加入MILab”。


零、前言
      过去两年都通过小木虫招到了很不错的学生，因此启动本年度实验室招生工作时，同步在小木虫发布相关信息，直博与普博在同一起跑线上赛跑。


一、实验室简介
      实验室网站：www.milab.wiki
      近年发表期刊论文：https://wiki.milab.wiki/display/sw/milab+publications
      北京大学分子影像实验室依托于北京大学未来技术学院生物医学工程系、医学部医学技术研究院以及北京大学深圳研究生院/深圳湾实验室生物医学工程研究所，立足于“多模态分子医学影像创新技术+人工智能”研究领域，针对肿瘤、心脑血管、神经系统重大疾病的早期诊断与功能成像，研究领域包括多模态分子成像创新技术、视觉系统功能成像，影像组学智能分析及可视化，及肿瘤精准诊疗一体化。基于实验室自主研发的一系列多模态分子医学成像系统，结合人工智能技术，与多学科临床医生紧密合作，在多模态分子成像领域开展了一系列临床医学转化的创新研究及应用。相关技术孵化出国内首台64排PET/CT、新一代全数字化PET/CT、小动物四模态成像系统，多模态视觉系统成像分析系统等高性能医学影像装备。
      目前实验室的主要研究方向与内容可参考实验室网站相关内容。实验室在研经费十分充足，拥有多种自研成像设备，以及小康水平的实验室自有算力（https://wiki.milab.wiki/display/lf）。实验室和国内外诸多高校、院所和医疗机构建立了实质性的深度合作关系，采纳先进的研究生培养模式与理念，鼓励在读学生参加国际会议交流。科研氛围良好，实验室文化独特。
      MILab目前有两名全职PI。实验室负责人任秋实教授，北京大学生物医学工程系讲席教授，北京大学信息与工程科学部副主任。国家杰出青年科学基金获得者，长江学者特聘教授。美国生物与医学工程学会会士（AIBME Fellow），国际光学学会会士（SPIE Fellow）。作为项目负责人已先后承担了国家自然基金委创新研究群体、国家重大科学仪器设备开发专项、973计划、支撑计划、国家基金委杰出青年科学基金、国家自然科学基金面上项目、国家外专局与教育部“111引智计划”等多个项目，目前已发表论文300余篇，专利授权60多项。目前实验室拥有多名co-pi，工程师3名，在站博士后3名，以及专职的财务与行政人员。
      2021年拟招收2~4名博士研究生（最终名额待确定）。

二、招生要求
本年度计划招收如下研究方向的研究生：

全人体PET数据处理与算法研究

  • 物理、电子、生物医学工程、计算机、自动化等工程学科或数理学科相关背景；对PET成像技术、PET数据处理与算法研究研究感兴趣，熟练掌握Matlab、Python或C等编程语言，科研能力突出、工程能力强；
  • 具有正电子发射断层成像（PET）迭代图像重建及校正算法、蒙特卡洛模拟仿真、数据分析与预处理等相关研究经历者优先；
  • 发表过医学成像领域顶级会议论文或者顶级期刊论文者优先；
  • 该方向学生将由任秋实教授指导，由MILab代为招生。

多模态多尺度功能成像技术研究

  • 本科或本硕期间具备生理参数检测、数字信号处理或软硬件开发等技能，具有电子学、光学、计算机等背景，能独立搭建、调式硬件或软件；
  • 对可穿戴生理参数检测，监测传感器等研究感兴趣；
  • 优先考虑在国家电子设计大赛等赛事取得优异成绩、科研能力突出、工程能力强的学生。
  • 该方向学生将由任秋实教授与SZBL周传清研究员共同指导，由MILab代为招生。

影像组学智能分析及可视化

  • 本科或本硕期间具备影像组学研究经历，工程学科或数理科学相关背景；
  • 代码功底扎实，且具有医学图像处理相关专业背景与研究经历或具有机器学习或深度学习等相关科研经验的优先考虑；
  • 发表过机器学习或医学图像处理领域顶级会议论文或者顶级期刊论文者优先考虑；
  • 优先考虑在MICCAI challenge等挑战赛取得过良好成绩者、科研能力突出、工程能力强的学生。
  • 该方向学生将由任秋实教授与卢闫晔研究员共同指导。

人工智能与机器视觉

  • 具备计算机、数学、自动化等学科背景，本科或本硕期间具备人工智能、自然语言处理、计算机视觉相关研究经历。
  • 具备扎实的数学基础及代码功底，有较好的批判性思维能力，熟悉人工智能方面的前沿问题并有较强的研究兴趣。
  • 发表过机器学习、计算机视觉顶级/期刊论文者优先考虑，包括但不限于ICML、NeurIPS、CVPR、ICCV、ECCV、TIP、TPAMI、IJCV等。
  • 具备无监督学习、弱监督学习、小样本学习、图神经网络等相关科研经验者优先考虑。
  • 该方向学生将由卢闫晔研究员指导。


三、招生方案

具体可参考：加入MILab

四、联系方式
有意者可将个人简历及相关科研成果发至：yanye.lu@pku.edu.cn

建议邮件标题：2022级博士申请-研究方向-姓名根据历史经验可能会收到很多申请者材料，不保证能够做到一一回复，请见谅。