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     Timeline：虽然比往年晚了一些发布信息，但信息发布后就会进行简历初筛，随后安排电面。
    

零、前言
      本年度MILab招生工作正式开始，欢迎走过路过的大佬申请~
      今年MILab将通过医学技术研究院（一级学科：医学技术）合计招收2~3名博士生，1~2名硕士生。
      博士招生计划为直博（本科起点）/普博（硕士起点），对于本科保研同学，欢迎借助医学技术夏令营获得线下交流机会，附：夏令营通知。

一、实验室简介
      实验室网站：www.milab.wiki
      近年发表论文：MILab Publications

      北京大学分子影像/医学智能实验室依托于北京大学未来技术学院生物医学工程系、医学技术研究院以及国家生物医学成像中心，立足于“多模态分子医学影像创新技术+人工智能”研究领域，开展多模态分子医学影像、人工智能、机器视觉与医学影像技术研究，研究方向包括多模态分子医学影像技术以及医学智能与人工智能。其中，多模态分子医学影像技术的研究内容包括数值模拟、图像重建、定量分析等多个方向，覆盖了分子医学影像相关的物理→设备→算法→诊疗应用；医学智能与人工智能方向的研究内容聚焦于面向人工智能与机器视觉的学习策略、网络模型设计、不完备监督条件学习、鲁棒可解释模型、生成式人工智能等研究，涵盖低层图像处理与高层图像分析技术及医学临床应用。上述研究具体内容可参考实验室网站相关内容。

       实验室在研经费充足，拥有小康水平的实验室自有算力（另有北大算力平台数百块A100/A800使用权限）以及多台自研成像设备，科研氛围良好，实验室文化独特。实验室和国内外诸多高校、院所和医疗机构建立了实质性的深度合作关系，采纳先进的研究生培养模式与理念，鼓励在读学生参加国际会议交流。

       MILab目前有三名全职独立PI，拥有专职的财务与行政人员。

二、招生要求
本年度计划招收如下研究方向的研究生：

多模态分子医学影像技术与应用（拟招募1名博士生、1名硕士生）

• 计算机、物理、数学、自动化、生物医学工程等工程学科或数理学科相关背景；对图像处理与分析算法、脑（功能）模拟感兴趣，熟练掌握Python、Matlab或C等编程语言，科研能力突出；
• 具有影像组学、有限元仿真等相关研究经历者优先；
• 发表过医学成像领域、信息计算、机器学习领域会议论文或者顶级期刊论文者优先；
• 该方向学生将由谢肇恒助理教授指导。

人工智能、机器视觉与医学智能（拟招募1名博士生、1名硕士生）

• 具备计算机、数学、电子信息、自动化等学科背景，本科或本硕期间具备人工智能（AI）、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）相关研究经历。
• 具备扎实的数学基础及代码功底，有较好的批判性思维能力，熟悉人工智能方面的前沿问题并有较强的研究兴趣。
• 发表过机器学习、计算机视觉顶级/期刊论文者优先考虑，包括但不限于TPAMI、IJCV、TMI、MedIA、TIP等CCF-A/B类会议期刊。
• 该方向学生将由卢闫晔助理教授指导。

多模态多尺度功能成像技术研究 （1名硕士生，可能会再招募1名博士生）

• 本科或本硕期间具有电磁场与电磁波、光学、物理学、数学、生物医学工程等背景；
• 具有光学设备/内窥设备的搭建经验，熟悉OCT设备、具有光路独立搭建经验者优先；
• 优先考虑在国家电子设计大赛等赛事取得优异成绩、科研能力突出、工程能力强的学生。
• 该方向学生将由任秋实教授与黄智宇副研究员（SZBL）联合指导。

三、招生方案

具体可参考：加入MILab

四、联系方式
建议有意者将个人简历及相关申请材料发至：xiezhaoheng@pku.edu.cn （分子医学影像方向）、yanye.lu@pku.edu.cn （AI、CV方向）、hzy_bme@pku.edu.cn （多模态方向）

建议邮件标题：2025级博士申请-研究方向-姓名，根据历史经验可能会收到很多申请者材料，不保证能够做到一一回复，请见谅。