邱彬，重庆人，为本实验室17级硕士生，2020年转博，现为2020级硕博连读生。

主要研究方向为深度学习在OCT图像处理上的应用，已经/正在于OCT denoising，OCT super-resolution等方面发表文章。

最近正在研究1. deep learning for OCT reconstruction；2. 网络结构、损失函数对于Noise2Noise策略下的OCT denoising效果的影响。