医学影像是现代医学诊疗的重要依据,其处理和分析理解是人工智能的重要研究方向,具有广阔的应用前景。MIAI课题组致力于将人工智能和医学影像相结合,在医学图像的去噪、重建及分割等方面进行了长期的研究,基于实验室自主研发的OCT、PET/CT、激光散斑成像系统(LSCI),在OCT去噪以及超分辨、OCTA的去噪以及重建、CT低剂量重建、能谱CT物质分解、PET低剂量重建、高速散斑衬比成像等方面进行深入研究。
机器学习是人工智能的核心问题之一,通过设计学习算法使得计算机具备感知外界环境和对外界系统进行建模的能力。MIAI课题组主要研究方向包括深度学习、弱监督学习、无监督学习等,从网络结构、训练策略以及优化策略等方面开展研究,致力于解决人工智能、机器视觉以及临床诊疗等方面的具体问题。