在研究过程中，我们会产生大量的数据。一方面，数据驱动的算法研究需要数据来支撑；另一方面，成像和表征设备不断产生大量数据。这些数据不仅是科研的基本材料，也是实验室的一种资产。因此，为了安全保管实验室数据，我们采用群晖NAS进行数据存储和备份。
NAS使用的总体原则是：
- 与科研相关的，依照相关伦理要求，实验室可以保存的数据，均应该在实验室NAS中保存。这些数据的一切权利一般情况下属于北京大学或相应实体，且实验室对其有处置的权利。
- 日常实验产生的诸如原始图像数据、波谱数据、传感器信号数据等，均应该存储于NAS。代为外单位测试的原始数据，一般也在NAS上进行备份。
- 深度学习模型等因体积过大而无法在Git上存储的原始科研资料，应存储于NAS。
- 在文章发表时，无论是否公开原始数据，均应该在NAS上对文章所涉及的数据集、原始数据等进行审查和归档。
- 实验室视频监控等实验室运行数据应在NAS上备份。
- NAS为每个用户提供了一定的空间，供用户在合理利用的范围内，对个人数据进行备份。