零号机

MILab深度学习研究方向的起点，大多数的奠基工作都是在这台设备上完成的。近年入学的学生大多不知晓它的来源，其中的GPU (NVIDIA Titan Xp)为Yanye Lu在Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) 期间通过NVIDIA GPU Grant项目申请后在2017年10月获得核弹厂捐赠，现暂捐赠给实验室充当算力。零号机具有较好的均衡性，可适用于各类场景，目前主要用于需要较大RAM占用或要求CPU运算的任务。

尽管由于多年服役有些老化卡顿，但实验室仍有许多同学喜欢使用它。

（图片待补充）

零号机的故事

2018年3月，Yanye Lu以访问学者的身份回到MILab，着手开展Learning-based Solution for Medical Imaging相关研究。虽然带了一块TitanXp回国，但却没想到阔别四年后，实验室居然没有一台主机可以使用这块显卡。当时新购置实验室算力的想法被任老师搁置，他也只能通过远程定居德国的好友家地下室的DL工作站进行实验。

未曾想到，2018年5月的北大120周年带来了一个契机。当时MILab已结项的科技部国家重大科学仪器设备开发专项”小动物多模态分子影像重大科研仪器及关键技术研究“被遴选为北京大学理工科技成果展出成果之一，并接受了国家领导人的参观。成果展出之后，Yanye Lu发现RayScan C4 配套工作站 HP Z820 实际上是MILab在2013-2014年间购置并借给AMIC的机器，因此在与AMIC相关负责人沟通后，将该工作站留下，部署至王克祯楼908。由于该工作站原配的双显卡Tesla K20+Quadro 4000在2018年已经沦为渣渣，因此 Yanye Lu将自己从德国带回来的TitanXp装入，从而开启了MILab在深度学习领域的耕耘。

借助零号机提供的算力以及在李长辉实验室偷蹭的算力，MILab在2018年下半年至2019年初期间发表了数篇深度学习在医学影像上应用的研究论文，以及来自AMIC项目需求的的机会，从而获得了一笔小额预算，后续添置了其它算力。