2020年秋天，MILab将迎来四位新博士生。
金录嘉，（自我介绍）
胡毅成，（自我介绍）
一作文章： Extended depth-of-field all-optical photoacoustic microscopy with a dual non-diffracting Bessel beam, Optics Letters 44.7 (2019): 1634-1637.
与他人合作的文章：
邱彬，为本实验室17级硕士生，2020年转博，现为2020级硕博连读生。
主要研究方向为深度学习在OCT图像处理上的应用，已经/正在于OCT denoising，OCT super-resolution等方面发表文章。最近正在研究1. deep learning for OCT reconstruction；2. 网络结构、损失函数对于Noise2Noise策略下的OCT denoising效果的影响。
在实验室，主要负责给梦圆香锅、制作梦圆表情包（hhh）
已发表文章：
Qiu B, Huang Z, Liu X, et al. Noise reduction in optical coherence tomography images using a deep neural network with perceptually-sensitive loss function. Biomed Opt Express. 2020;11(2):817-830. Published 2020 Jan 14. doi:10.1364/BOE.379551
郑东烨，安徽人，硕士毕业于福建农林大学与中国科学院福建物质结构研究所联合培养项目，硕士期间的研究内容为纳米材料在抗肿瘤治疗中的应用研究。
论文发表：
[1] Zheng D., Yu P., Wei Z., et al.RBC Membrane Camouflaged Semiconducting Polymer Nanoparticles for Near-Infrared Photoacoustic Imaging and Photothermal Therapy[J]. Nano-Micro Letters. 2020, 12(1).
[2] Wu M., Zheng D., Zhang D., et al.Converting Immune Cold into Hot by Biosynthetic Functional Vesicles to Boost Systematic Antitumor Immunity[J]. iScience. 2020, 23(7): 101341.