欢迎评论区交流……
     PS：今年PET组的招生计划自回归了，所以暂不发布招生信息。
    

零、前言
      本年度MILab招生工作正式开始，欢迎走过路过的大佬申请~
      今年MILab将通过医学技术研究院（一级学科：医学技术）合计招收2名博士生，0~1名硕士生。（若本课题组招满，合适的candidates可强推至医学技术相近研究领域的靠谱导师）
      博士招生计划为直博（本科起点）/普博（硕士起点），对于本科保研同学，我们计划在7月底前完成招生名额的使用，欢迎在夏令营招生信息发布前联系。硕士起点的学生，预计会在10月底前完成招生名额的使用。同样欢迎走过路过的围观群众跨年度申请，课题组支持线下（京内学生）/线上远程实习，可提供算力支持。


一、课题组简介
      实验室网站：www.milab.wiki
      近年发表论文：MILab Publications

      AI&CV@MILab课题组隶属于北京大学分子影像/医学智能实验室，依托于北京大学未来技术学院生物医学工程系、医学技术研究院以及国家生物医学成像中心，立足于“多模态分子医学影像创新技术+人工智能”研究领域，开展多模态分子医学影像、人工智能、机器视觉与医学影像技术研究，研究方向包括多模态分子医学影像技术以及医学智能与人工智能。此次发布的是AI&CV组的招生信息，AI&CV聚焦于面向人工智能与机器视觉的学习策略、不完备监督条件学习、鲁棒可解释模型、生成式人工智能等研究，涵盖低层图像处理与高层图像分析技术及医学临床应用。上述研究具体内容可参考实验室网站相关内容。

       实验室在研经费充足，拥有小康水平的实验室自有算力（另有北大算力平台数百块A100/A800使用权限）以及多台自研成像设备，科研氛围良好，实验室文化独特。实验室和国内外诸多高校、院所和医疗机构建立了实质性的深度合作关系，采纳先进的研究生培养模式与理念，鼓励在读学生参加国际会议交流。

       此次招收的研究生将由AI&CV组PI卢闫晔助理教授指导。



二、招生要求
      本年度计划招收博士研究生2名，硕士生0~1名，研究方向包括但不限于：

       - 多模态大语言模型及其下游任务微调和蒸馏

       - 高效率、可泛化、可解释深度神经网络机制

       - 人工智能与机器视觉

      我们希望申请者具备以下条件：

  • 为人正派、真诚、自信，具有团队精神和一定的奉献精神。
  • 具备计算机、数学、电子信息、自动化等学科背景，本科或本硕期间具备人工智能（AI）、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）相关研究经历。
  • 具备扎实的数学基础及代码功底，有较好的批判性思维能力，熟悉人工智能方面的前沿问题并有较强的研究兴趣。
  • 发表过机器学习、计算机视觉顶级/期刊论文者优先考虑，包括但不限于TPAMI、IJCV、TNNLS、TMI、MedIA、TIP、CV/AI三大会等CCF-A/B类会议期刊。
  • 强大的自驱力和探索欲望。


三、招生方案

     具体可参考：加入MILab

四、联系方式
     建议有意者将个人简历及相关申请材料发至 yanye.lu@pku.edu.cn 

     建议邮件标题：2026级博士申请-研究方向-姓名，根据历史经验可能会收到很多申请者材料，不保证能够做到一一回复，请见谅。


  • 无标签
写评论...