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MILab提出一种基于邻域信息的深度学习OCTA重建算法(MedPhys)
MILab提出一种新型信号-噪声互补学习策略用于医学图像去噪(TMI)
MILab提出一种新型对抗生成网络用于能谱CT多物质分解研究(TMI)
MILab提出一种半监督深度神经网络用于光学相干层析图像去噪增强研究(Jbio)
肆号机PyTorch环境已上线,正式提供GPU算力服务
时间:2020年9月11日(周五)
地点:王克祯楼907
热烈欢迎 金录嘉、邱彬、胡毅成和郑东烨加入MILab博士生队伍
↑ 似乎这个GAN上色的效果还凑合
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