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    页面: MILab在多模态眼底成像研究上取得重要进展（BOE）
    页面: MILab在无监督OCT降噪策略上取得进展（Jbio）
    页面: MILab 捌号机正式上线
    页面: MILab提出一种OCT脉络膜结构分割方法（PMB）
    页面: MILab提出一种兆赫兹多参数的全眼OCT成像系统（BOE）
    页面: MILab提出一种动态PET定量分析新方法
    页面: MILab提出一种医学图像分类任务中降低噪声标签影响的方法（MedPhys）
    页面: MILab提出一种半监督深度神经网络用于光学相干层析图像去噪增强研究（Jbio）
    页面: MILab提出一种基于弱监督学习的脉络膜子层血管造影及分析方法（HDS）
    页面: MILab提出一种基于联合正则损失和集成元学习的小样本罕见眼底影像分类方法（MedIA）
    页面: MILab提出一种基于自监督和注意力图像融合策略抑制医学图像标签噪声（PMB）
    页面: MILab提出一种基于邻域信息的深度学习OCTA重建算法（MedPhys）
    页面: MILab提出一种多分支协同的单阶段弱监督图像分割框架（TNNLS）
    页面: MILab提出一种多模态眼功能成像新技术（Jbio）
    页面: MILab提出一种将类别先验知识嵌入通用CT分割框架（TMI）
    页面: MILab提出一种弱监督物体定位新方法（CVPR2022）
    页面: MILab提出一种新型三重交叉融合策略用于非配对OCT图像去噪（TMI）
    页面: MILab提出一种新型信号-噪声互补学习策略用于医学图像去噪（TMI）
    页面: MILab提出一种新型对抗生成网络用于能谱CT多物质分解研究（TMI）
    页面: MILab 提出一种新型激光散斑成像算法（CMIG）
    页面: MILab提出一种用于视网膜脉络膜分析的激光散斑造影算法（LPL）
    页面: MILab提出一种背景感知的类别激活图生成框架用于辅助弱监督图像分割（TPAMI）
    页面: MILab提出一种视网膜微循环氧动力学动力学成像和分析技术（BOE）
    页面: MILab提出一种视觉-概念分词器用于构建自身可解释的图像分类模型（AAAI-25）
    页面: MILab提出一种适用于多帧图像去噪的新型无监督学习策略（BMVC）
    页面: MILab提出基于集成类激活图的弱监督定位新方法（ECCV）
    页面: MILab提出融合类别信息的新型潦草标注弱监督语义分割方法（AAAI-24）
    页面: MILab提出轻量级Transformer用于OCT图像的同时去噪和分辨率增强（BOE）
    页面: MILab提出首个无监督的多帧图像去噪策略（IJCV）
    页面: MILab新旗舰算力“陆号机”正式上线！
    页面: MILab 柒号机正式上线
    页面: MILab 获奖 ISBI2024 BodyMap2024
    页面: MILab进行首次人像成像实验，获得初步成功
    页面: Wiki 大更新似乎是个魔咒
    页面: “热烈庆祝” 耿慕峰、李子圆荣获2020-2021学年第二学期工学院博士研究生院长奖学金
    页面: 前行不辍，未来可期
    页面: 喜大普奔，MILab-Wiki 复活！
    页面: 开业大酬宾！MILab肆号机正式上线，先到先得
    页面: 热烈庆祝MILab成员荣获2019-2020学年各类奖励
    页面: 热烈欢迎 金录嘉、邱彬、胡毅成和郑东烨加入MILab博士生队伍
    页面: 祝贺MILab两位研究生喜提贵校博士学位！
    页面: 祝贺MILab两位研究生喜提贵校学位！
    页面: 祝贺实验室成员曾爽荣获北京大学工学院2020年度科研优秀项目奖
    页面: 祝贺实验室本科生何航舟荣获北京大学2023年度科研优秀项目奖
    页面: 祝贺朱思浩、邹达顺利毕业并喜提贵校博士学位
    页面: 祝贺朱磊、何航舟分获2023-2024学年度校长奖学金、院长奖学金
    页面: 祝贺李子圆、朱磊荣获2021-2022学年度工学院博士研究生校长奖学金
    页面: 祝贺耿慕峰、邱彬荣获2020-2021学年度国家奖学金
    页面: 祝贺金录嘉、朱磊荣获2022-2023学年度国家奖学金
    页面: 肆号机PyTorch环境已上线，正式提供GPU算力服务