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MILab发布AI&CV组研究生招生信息（2026年秋入学）
2025年4月2日
喜大普奔，MILab-Wiki 复活！
2025年3月21日
MILab提出一种视觉-概念分词器用于构建自身可解释的图像分类模型（AAAI-25）
2025年2月28日
祝贺MILab研究生朱磊喜提贵校博士学位！
2024年11月30日
MILab提出一种多分支协同的单阶段弱监督图像分割框架（TNNLS）
2024年10月15日
MILab提出一种动态PET定量分析新方法
2024年8月1日
MILab提出一种基于弱监督学习的脉络膜子层血管造影及分析方法（HDS）
2024年7月10日
MILab发布2024年研究生招生信息（2025年秋入学）
2024年6月11日
祝贺朱磊、何航舟分获2023-2024学年度校长奖学金、院长奖学金
2024年5月29日
祝贺MILab两位研究生喜提贵校博士学位！
2024年5月25日
MILab提出一种基于自监督和注意力图像融合策略抑制医学图像标签噪声（PMB）
2024年5月10日
MILab提出一种将类别先验知识嵌入通用CT分割框架（TMI）
2024年5月7日
MILab博士生朱磊获首批国家自然科学基金青年学生基础研究项目资助
2024年4月15日
MILab提出一种兆赫兹多参数的全眼OCT成像系统（BOE）
2024年4月12日
祝贺实验室本科生何航舟荣获北京大学2023年度科研优秀项目奖
2024年4月10日
MILab提出轻量级Transformer用于OCT图像的同时去噪和分辨率增强（BOE）
2024年3月31日
MILab提出融合类别信息的新型潦草标注弱监督语义分割方法（AAAI-24）
2024年2月28日
祝贺金录嘉、朱磊荣获2022-2023学年度国家奖学金
2023年9月29日
MILab提出首个无监督的多帧图像去噪策略（IJCV）
2023年8月31日
MILab提出一种背景感知的类别激活图生成框架用于辅助弱监督图像分割（TPAMI）
2023年8月29日
MILab提出一种基于联合正则损失和集成元学习的小样本罕见眼底影像分类方法（MedIA）
2023年7月7日
祝贺MILab两位研究生喜提贵校学位！
2023年6月1日
MILab 捌号机正式上线
2023年5月17日
MILab发布2023年研究生招生信息（2024年秋入学）
2023年5月6日
Wiki 大更新似乎是个魔咒
2023年4月1日
MILab 柒号机正式上线
2023年3月20日
MILab 提出一种新型激光散斑成像算法（CMIG）
2023年1月15日
MILab提出一种适用于多帧图像去噪的新型无监督学习策略（BMVC）
2022年12月1日
MILab提出基于集成类激活图的弱监督定位新方法（ECCV）
2022年11月1日
MILab提出一种视网膜微循环氧动力学动力学成像和分析技术（BOE）
2022年9月22日
MILab提出一种新型三重交叉融合策略用于非配对OCT图像去噪（TMI）
2022年6月22日
[毕业了！]祝贺MILab六位研究生喜提贵校学位！
2022年6月18日
MILab提出一种医学图像分类任务中降低噪声标签影响的方法（MedPhys）
2022年6月10日
MILab发布研究生招生信息（2023年秋入学）
2022年4月12日
前行不辍，未来可期
2022年4月4日
MILab提出一种OCT脉络膜结构分割方法（PMB）
2022年4月2日
MILab提出一种基于邻域信息的深度学习OCTA重建算法（MedPhys）
2022年3月23日
MILab提出一种弱监督物体定位新方法（CVPR2022）
2022年3月14日
MILab提出一种多模态眼功能成像新技术（Jbio）
2021年11月2日
MILab提出一种新型信号-噪声互补学习策略用于医学图像去噪（TMI）
祝贺耿慕峰、邱彬荣获2020-2021学年度国家奖学金
2021年10月8日
MILab在无监督OCT降噪策略上取得进展（Jbio）
2021年8月25日
祝贺朱思浩、邹达顺利毕业并喜提贵校博士学位
2021年7月15日
祝贺实验室成员曾爽荣获北京大学工学院2020年度科研优秀项目奖
2021年7月5日
祝贺李子圆、朱磊荣获2021-2022学年度工学院博士研究生校长奖学金
2021年7月2日
MILab启动2021年研究生招生工作
2021年6月20日
MILab提出一种用于视网膜脉络膜分析的激光散斑造影算法（LPL）
2021年4月20日
MILab进行首次人像成像实验，获得初步成功
2021年4月1日
“热烈庆祝” 耿慕峰、李子圆荣获2020-2021学年第二学期工学院博士研究生院长奖学金
2021年3月30日
MILab新旗舰算力“陆号机”正式上线
2020年11月18日
MILab在光学相干层析血管造影成像研究方面取得系列进展（TMI）
2020年11月3日
热烈庆祝MILab成员荣获2019-2020学年各类奖励
2020年10月24日
MILab提出一种新型对抗生成网络用于能谱CT多物质分解研究（TMI）
2020年10月22日
MILab提出一种半监督深度神经网络用于光学相干层析图像去噪增强研究（Jbio）
2020年10月21日
2020年10月4日
MILab在多模态眼底成像研究上取得重要进展（BOE）
2020年9月26日
2020年春季学期大组会
2020年9月10日
时间：2020年9月11日（周五）
地点：王克祯楼907
MILab 肆号机正式上线，提供服务
2020年9月4日
MILab-Wiki 服务上线，提供服务
2020年9月1日
MILab 叁号机服务上线，提供服务
热烈欢迎 金录嘉、邱彬、胡毅成和郑东烨加入MILab博士生队伍
↑ 似乎这个GAN上色的效果还凑合
